Vivobot | Chatbot Platform
Plataforma B2B de Atendimento ao Cliente — fácil de usar e sempre disponível
Situação
A Vivo, maior operadora de telecomunicações do Brasil, enfrentava um desafio crítico: sua carteira de 61.000 pequenas e médias empresas (PMEs) precisava de automação no atendimento ao cliente.
A maioria das PMEs operava com uma pessoa acumulando múltiplas funções: vendas, operações e atendimento. Deixando clientes aguardando horas ou até dias por respostas a perguntas simples.
A Lacuna de Mercado, as PMEs estavam presas entre duas opções:
- Construtores de chatbot simples, fáceis de configurar mas tecnicamente instáveis e sem escalabilidade
- Plataformas de IA empresariais poderosas, mas que exigiam equipes técnicas especializadas e investimento significativo
Tarefas
Projetar uma plataforma de chatbot que superasse a lacuna entre simplicidade e sofisticação, permitindo que PMEs criassem assistentes virtuais robustos sem expertise técnica.
Objetivos Principais
- Compreender as necessidades e limitações das PMEs:
- Pesquisar os principais pontos de dor no atendimento ao cliente
- Identificar o nível real de alfabetização tecnológica dos donos de negócio
- Resolver o problema duplo:
- Criar UX simples que usuários não técnicos dominem rapidamente
- Entregar IA de nível empresarial escalável e confiável
Ações
1. Pesquisa com Usuários
Conversei com stakeholders da Vivo e clientes PME para entender personas, alfabetização tecnológica e expectativas.
- Donos de negócio precisavam de linguagem simples, não de jargão técnico
- O WhatsApp era o canal de comunicação essencial para PMEs brasileiras
2. Estratégia de Design
Definição do ecossistema completo e como todos os componentes da plataforma se comunicam entre si.
- Construtor de Chatbot: Definição de capacidades, configuração de Q&A, snippet de integração
- Dashboard do Curador: Analytics, perguntas sem resposta, refinamento do conhecimento
- Registro de Clientes: Organização de clientes e histórico de conversas
- Plataforma Admin Vivo: Adicionar, editar e excluir 61.000 contas PME
3. Baixa Fidelidade
Validação de fluxos, padrões de navegação e hierarquia de conteúdo por meio de wireframes testados com stakeholders PME da Vivo.
- Transferir para humano após 3 incompreensões consecutivas
4. Alta Fidelidade
Criação da identidade visual e biblioteca de componentes, orquestrando com outro Designer para entregar todas as experiências.
- Definição de cores, tipografia e componentes alinhados à marca Vivo
- Entrega de 38+ telas em todos os componentes da plataforma
- Critiques diárias para garantir qualidade
Resultados
A plataforma foi validada com um grupo de clientes PME, provando conceito e usabilidade.
Impacto Imediato
- Conceito validado com usuários PME reais em testes controlados
- Capacidade da IBM de entregar IA empresarial com UX simples demonstrada
Longo Prazo
- Relacionamento IBM-Vivo fortalecido e novas conversas abertas
- Pipeline de vendas aberto para CP4D, OpenShift e IBM Expert Labs