Plataforma de Chatbot
Um construtor de chatbot simples o bastante para quem toca um negócio sozinho. IA corporativa com cara de formulário.
"Como levar IA corporativa para quem nunca ouviu a palavra 'intenção'?"
Situação
A Vivo Empresas tinha 61 mil pequenas empresas no portfólio. A maioria era tocada por uma pessoa só — vendas, operação e atendimento ao mesmo tempo. Os clientes mandavam uma pergunta no WhatsApp e esperavam horas, às vezes dias, por uma resposta simples como o horário de funcionamento.
O mercado tinha dois extremos. Construtores simples de chatbot eram fáceis de montar, mas quebravam com qualquer coisa fora do script. Plataformas corporativas de IA eram poderosas, mas precisavam de especialistas e investimento. Nada ficava no meio.
Tarefas
Projetar uma plataforma de chatbot onde um dono de negócio sem conhecimento técnico constrói, publica e monitora um chatbot funcional, sem ver um termo técnico sequer. A plataforma tinha quatro módulos: o Construtor de Chatbot, o Dashboard de Curadoria, o Cadastro de Clientes e a Plataforma Admin da Vivo.
Meu papel. Liderei o design e defini a arquitetura da informação dos quatro módulos. Um segundo designer trabalhou comigo em tempo integral, e eu revisava o trabalho todos os dias.
Ações
O processo em 4 etapas
- iPesquisa com donos de PMEs. As entrevistas revelaram que os donos queriam linguagem simples. 'Intenção' não significa nada pra quem vende produto de limpeza. WhatsApp era inegociável — já era como eles falavam com os clientes.
- iiDefinir a arquitetura. Três visões para o dono: Construir, Monitorar, Gerenciar. Uma visão para o admin da Vivo. O construtor é um fluxo linear, não uma tela de canvas.
- iiiValidação em baixa fidelidade. Wireframes testados com stakeholders da Vivo. Uma regra saiu desta fase: transferir para humano depois de três erros consecutivos.
- ivAlta fidelidade e biblioteca de componentes. Identidade visual alinhada com a Vivo Empresas. 38+ telas entregues nos quatro módulos, com críticas diárias de design.
Decisão 1 · O construtor como caminho guiado
A barra lateral lista cada etapa que o bot precisa: saudação, menu, agendamento, FAQ, fallback, encerramento. O dono preenche cada uma como um formulário, não um fluxograma. Cada etapa mostra exatamente o que o bot vai dizer e como o cliente vai responder. Checks verdes marcam o que está pronto, a etapa atual fica destacada, círculos vazios mostram o que falta. O dono sempre sabe onde está e quanto falta.
Decisão 2 · A IA sugere, o dono escolhe
A maioria dos donos não sabe o que os clientes vão perguntar. O botão "Ver sugestões de perguntas" abre uma lista de perguntas geradas pela IA para cada tema. O dono escolhe as que fazem sentido, em vez de escrever do zero. Essa foi a ponte entre NLP corporativo e um negócio de uma pessoa — a IA faz o trabalho pesado, o dono só confirma.
Decisão 3 · O ciclo que se fecha sozinho
Depois de publicar, o Dashboard de Curadoria mostra o que o bot não entendeu. Uma nuvem de palavras com os termos mais mencionados, uma lista de perguntas não respondidas por frequência, volume de conversas e médias. O dono lê uma pergunta real que o bot errou, adiciona ao tema certo, e o bot aprende. Construir, monitorar, melhorar — sem sair da plataforma.
Resultados
- iValidado com usuários reais. Um grupo pequeno de clientes PME testou a plataforma e confirmou o conceito e a usabilidade.
- iiNão lançado. Um desacordo comercial entre a Vivo e a IBM impediu o rollout completo.
- iRelação IBM–Vivo fortalecida. O projeto abriu um pipeline de vendas para CP4D, OpenShift e IBM Expert Labs.
Netpark | Aplicativo Mobile
De tickets físicos a QR code na entrada. Um app que reduziu filas no horário de pico e manteve os usuários por sete anos.
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